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物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度日益加快，如何才能縮短物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)流程、降低開(kāi)發(fā)成本溫濕度探測(cè)，是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)之一。阿里云AIoT作為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的引領(lǐng)者和創(chuàng)新者，為了幫助物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)完成設(shè)備上云的最后一公里，經(jīng)過(guò)不斷的沉淀，推出了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具——IoT Studio。

IoT Studio是阿里云AIoT針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景提供的生產(chǎn)力工具，是阿里云AIoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的一部分，覆蓋了各個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)核心應(yīng)用場(chǎng)景，幫助開(kāi)發(fā)者高效經(jīng)濟(jì)地完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、設(shè)備、服務(wù)及應(yīng)用開(kāi)發(fā)，加速物聯(lián)網(wǎng)SaaS構(gòu)建。

依托于IoT Studio，如何10分鐘以內(nèi)搭建好一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用，阿里云AIoT通過(guò)使用樹(shù)莓派（Raspberry Pi 4）、DHT11溫濕度傳感器設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)（IoT Studio）平臺(tái)，構(gòu)建一個(gè)服務(wù)器機(jī)房的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)環(huán)境溫濕度檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)踐案例，給你解答。

設(shè)計(jì)思路

通過(guò)阿里云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，創(chuàng)建并接入相應(yīng)的產(chǎn)品和設(shè)備，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上報(bào)至阿里云IoT平臺(tái)。同時(shí)，利用IoT Studio Web可視化開(kāi)發(fā)功能，構(gòu)建可視化管理界面液化氣檢測(cè)儀，可以隨時(shí)查看機(jī)房的實(shí)時(shí)信息，查閱調(diào)取歷史曲線信息。

最后，依靠IoT Studio業(yè)務(wù)邏輯服務(wù)開(kāi)發(fā)功能,開(kāi)發(fā)一個(gè)超溫與低溫的報(bào)警通知服務(wù)，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)自動(dòng)檢測(cè)報(bào)警。例如機(jī)房中空調(diào)壞了、溫度升高時(shí)能及時(shí)發(fā)出警告。

步驟詳解

一，快速體驗(yàn)IoT Studio的Web可視化開(kāi)發(fā)

設(shè)備上云后，所有的數(shù)據(jù)展示與調(diào)試都是基于通訊協(xié)議的交互，實(shí)現(xiàn)樹(shù)莓派（Raspberry Pi 4）接入IoT平臺(tái)以及其系統(tǒng)參數(shù)數(shù)據(jù)的上云可視化，直接在平臺(tái)上查看樹(shù)莓派板卡的運(yùn)行信息，并控制指示燈，操作步驟如下：

1，創(chuàng)建產(chǎn)品和設(shè)備：

通過(guò)阿里云AIoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，創(chuàng)建產(chǎn)品和設(shè)備。產(chǎn)品是一組具有相同功能定義的設(shè)備集合。產(chǎn)品指同一個(gè)型號(hào)的產(chǎn)品，設(shè)備就是該型號(hào)下的某個(gè)設(shè)備。使用物聯(lián)網(wǎng)的第一步需在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)控制臺(tái)創(chuàng)建產(chǎn)品并為設(shè)備注冊(cè)身份，獲得物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的登錄資格后溫濕度探測(cè)，才能將真實(shí)物理設(shè)備與平臺(tái)的云端虛擬設(shè)備對(duì)應(yīng)綁定。

2，為產(chǎn)品定義物模型：

定義物模型，就是定義產(chǎn)品的功能，將設(shè)備Raspberry Pi 4接入阿里云IoT平臺(tái)，使其能夠檢測(cè)Raspberry Pi 4計(jì)算機(jī)的狀態(tài)，并遠(yuǎn)程控制Power LED（電源指示燈）的開(kāi)關(guān)。完成功能定義后，系統(tǒng)將自動(dòng)生成該產(chǎn)品的物模型。

3，將樹(shù)莓派接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：

安裝完樹(shù)莓派系統(tǒng)后，將樹(shù)莓派設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)屬性數(shù)據(jù)上報(bào)。設(shè)備會(huì)與阿里云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正常通信，每隔10秒上報(bào)一次自己的數(shù)據(jù)，并且會(huì)自動(dòng)響應(yīng)云端控制指令。

4，創(chuàng)建IoT Studio項(xiàng)目：

項(xiàng)目是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)（IoT Studio）中多個(gè)應(yīng)用、服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)資源（產(chǎn)品、設(shè)備、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)任務(wù)等）的集合。同一個(gè)項(xiàng)目?jī)?nèi)的不同應(yīng)用或服務(wù)共享資源。不同項(xiàng)目之間的應(yīng)用、服務(wù)和資源都相互隔離，互不影響。

5，開(kāi)發(fā)可視化應(yīng)用監(jiān)控樹(shù)莓派狀態(tài)：

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)（IoT Studio）中的Web可視化開(kāi)發(fā)工具無(wú)需寫(xiě)代碼，就可開(kāi)發(fā)一個(gè)基于網(wǎng)頁(yè)的控制界面。通過(guò)開(kāi)發(fā)Web應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)邊緣計(jì)算機(jī)狀態(tài)和控制設(shè)備電源指示燈開(kāi)關(guān)的功能。

二，監(jiān)控機(jī)房溫濕度

將溫濕度傳感器設(shè)備接入到樹(shù)莓派主板，完成傳感器的數(shù)據(jù)傳遞功能，并將硬件放到機(jī)房環(huán)境中搜集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)機(jī)房環(huán)境溫濕度情況的功能，步驟如下：

1，為溫濕度傳感器定義物模型：

將傳感器DHT11設(shè)備接入樹(shù)莓派計(jì)算機(jī)設(shè)備，使其能夠上傳環(huán)境溫度和濕度數(shù)據(jù)到阿里云IoT平臺(tái)。樹(shù)莓派計(jì)算機(jī)設(shè)備連接溫濕度傳感器前，同樣，需要為連接的DHT11傳感器定義物模型，才能在樹(shù)莓派計(jì)算機(jī)設(shè)備下自動(dòng)繼承傳感器的物模型內(nèi)容。

2，上傳溫濕度數(shù)據(jù)：

完成物模型定義后，將傳感器接入到樹(shù)莓派的主板，并安裝依賴(lài)程序。通過(guò)為樹(shù)莓派主板增加一個(gè)溫濕度傳感器，實(shí)現(xiàn)Raspberry Pi 4計(jì)算機(jī)在服務(wù)器機(jī)房中搜集環(huán)境數(shù)據(jù)。

3，分析溫濕度時(shí)序數(shù)據(jù)：

數(shù)據(jù)分析服務(wù)是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)（IoT Studio）的一個(gè)重要組件，通過(guò)數(shù)據(jù)分析組件，可簡(jiǎn)單查閱各數(shù)據(jù)中各事件維度的統(tǒng)計(jì)值，例如平均值，最大值溫濕度探測(cè)，最小值等。支持通過(guò)圖表選擇不同的數(shù)據(jù)維度，探索各數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。建立數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可以在數(shù)據(jù)分析控制臺(tái)中頂部導(dǎo)航欄上，選擇分析透視進(jìn)入時(shí)序透視進(jìn)行新建時(shí)訊透視。

4，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)API：

通過(guò)數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)，在SQL數(shù)據(jù)分析工作臺(tái)上，選擇數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)源，并生成API獲取每天平均溫度與濕度數(shù)據(jù)。生成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)任務(wù)是使用標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)句對(duì)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而API服務(wù)可將數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)任務(wù)封裝成API，方便開(kāi)發(fā)者調(diào)用。API服務(wù)既可以直接響應(yīng)設(shè)備端請(qǐng)求，也可以用于服務(wù)端數(shù)據(jù)對(duì)接。

5，展示機(jī)房溫濕度數(shù)據(jù)：

完成溫濕度傳感器設(shè)備添加，及其數(shù)據(jù)上云后，為了實(shí)現(xiàn)展示機(jī)房的實(shí)時(shí)溫度與濕度數(shù)據(jù)及變化趨勢(shì)，需要在Web可視化界面增加溫度與濕度的儀表盤(pán)和實(shí)時(shí)曲線圖，并綁定相應(yīng)的數(shù)據(jù)對(duì)象?？筛鶕?jù)實(shí)際需要顯示5分鐘至1小時(shí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，或選定時(shí)間的歷史數(shù)據(jù)。

6，開(kāi)發(fā)溫度告警服務(wù)：

在業(yè)務(wù)邏輯工作臺(tái)，開(kāi)發(fā)定時(shí)觸發(fā)服務(wù)，用于自動(dòng)檢測(cè)當(dāng)前機(jī)房溫度乙炔檢測(cè)儀，實(shí)現(xiàn)通過(guò)釘釘機(jī)器人自動(dòng)推送告警消息，幫助及時(shí)掌握機(jī)房設(shè)備的運(yùn)行情況。

IoT Studio提供了Web可視化開(kāi)發(fā)、業(yè)務(wù)邏輯開(kāi)發(fā)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等一系列便捷的物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)工具，解決物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)鏈路長(zhǎng)、技術(shù)棧復(fù)雜、協(xié)同成本高、方案移植困難的問(wèn)題，為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)帶來(lái)了更高效、便捷的應(yīng)用開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。

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